TRUESENSE 2 est un algorithme basé sur l’apprentissage en profondeur, qui fait la distinction entre les humains et les véhicules en éliminant les fausses détections causées par d’autres facteurs (rendement élevé 98%). Analyses avancées pour plusieurs applications actuelles telles que le contrôle des foules, la capture de visage et la détection de masque.

Capable de compter le nombre de clients, s’ils portent le masque et la détection intelligente. Un allié précieux pour la réouverture des ERP.